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来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/17 07:47:17
Fig 9 : Positrol (“positive control”)as a control chart for the operator.
The Qmax project brought up a 100 % improvement of quality and proved the statement,that the only way to improve is to measure and control. Bringing the six sigma thinking into the casting business will also improve future projects and developments (Figure 10).
Fig 10: The six sigma training (centre) and implementation (right) compared with conventional quality programs (left) for technology development projects.

Outlook: New Development for Cast Chassis Components
The increasing interest in sophisticated cast solutions with a high load bearing capacity in chassis application led to the development of the counter pressure casting process. It is a process particularly suitable for the production of high quality aluminium castings. It shows similarities to the conventional low pressure die casting process,but it has been modified and improved in some crucial points. The main process
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图2:ThyssenKrupp Fahrzeugguss公司Qmax项目将遵循六个西格马的DMAIC过程,提高熔炼和铸造工艺的效率。

图3:六个西格马三维表现图。要达到六个西格马的要求的处理水平,可以从两方面着手1)降低误差;2)严格控制工艺变异。

图4:红色X和绿色Y。将熔炼和铸造过程分解为小阶段,以帮助发现关键变量(红色X)在工艺结果(绿色Y)的作用。
大脑风暴技术可以将所有可能的有作用力的参数都提议出来,然后可以通过Ishikawa图形象地表现出来。通过跟踪一定数量的部件在多次不同班次生产的统计测量结果,可以获取问题重现和重复的信息。而其中的某些因素却是根本不可测量的。

图5:列举了全部可能对工艺变异有影响的所有参数的Ishikawa图。这个图记录的是永久模具铸造过程中的冷处理的发生情况。正如Kaoru Ishikawa先生说的:“如果有几个因素产生一系列影响的话,就必然有一个过程。”
六个西格马中最常用的工具是:
•多变量分析;
•成组对比;
•理论测试;
•试验设计。
多变量分析通过减少作用参数可以简单、快速地发现这些因素对工艺变异的影响(见图6)。
成组对比在多变量分析之后使用,可以体现变化在个体之间的体现效果。这些个体是不能被继续分割或被组合在一起的。图7展示了熔炼过程中多溢气体在铸造质量的影响。即使操作人员的资历都已经达到了透明的标准化,如图8所示。在DoE系统中,几个红X的影响被大量统计,而后进行评估。所有该项目的结果最后被转化成简单易懂,易于操作的图表,如图9或其他类似的图所示。

图6:多变量图-用于发现是否问题变异是因为时间的变化(上)或个体的原因(中和下)

图7:在熔炼过程中的多溢气体对铸造质量的影响。多溢气体过多,可以增加整体废料率。格图体现出最高和最低废料量以及他们的变异。

图8:Qmax项目使员工在底盘制造中肥料率的作用透明化。这张图中,第一个人因为变异数目的减少而比第二个人造作得更好。

图9:操作员的正面控制图。Qmax项